楼宇资产经营大数据分析

楼宇资产经营大数据分析平台，分析商办不动产各种业务场景以及相关的公开数据，提供专业的行业经营洞察和决策依据，提升楼宇管理的决策效率。

楼宇资产经营大数据分析平台，不同于通用大数据分析平台或BI工具，定位于专注深挖楼宇管理领域大数据，数据来源包括SpaceUp楼宇资产管理系统、经纪人渠道询盘系统、智慧企业服务系统、 IoT平台、 Mall·force会员营销系统的业务数据和用户操作行为数据等，以及外部相关的公开数据。楼宇资产经营大数据分析平台首要功能是提供准确、可信、易读的数据呈现，其次支持灵活、个性化的自定义数据分析，进一步将致力于根据数据和商业理解给出有价值的经营建议，形成数据产品业务闭环，不断优化数据产品。

为充分发挥大数据分析的价值，SpaceUP楼宇资产经营大数据分析平台还将对异常数据和指标发出预警及解读，提供可行动的策略建议，并对用户采纳建议后经营的效果监控策略建议的有效性，从而不断提升系统的商业价值。

商业地理分析

商业地理分析可以挖掘商业数据的地理纬度，将城市的战略高地和价值洼地一览无遗，运筹帷幄，决胜千里。商业地理分析中的选址分析应用最广最深，涉及经济环境分析、交通条件分析以及竞争/互补商户分析。

80%的商业数据都是带有地理信息。从地图测绘和遥感影像获取，到地图加工并构建地理信息数据库，再到数据的批发与零售，一个完整的地理信息产业链已经形成。借助成熟的GIS软件，通过图形化的二次开发界面，商业地理分析可以根据客户需求快速地进行定制分析。

商业地理分析功能，为新项目开发阶段提供选址参考，对已开业项目提供运营洞察，对于待交易的楼宇可以用作资产评估。评估某一个特定地点是否具有商业价值，深入该地进行调查是传统的“笨”办法。若想从几百个城市中选出每个城市的重点商圈，仅凭个人或者小团队的有限知识和商业直觉是远远不够的。一个可行的方案是，利用这些城市的矢量地图并加载更细层面的经济、人口和地理数据，借助地理信息系统(GIS)来实现批量处理和定量分析。可以采取抽丝剥茧层层深入的方法，从街道到商业楼宇，对可能的位置进行深入分析。综合城市所有街道的人口统计信息、分区富裕程度、分区内各银行网点的分布及开业年限、各类商业信息点的分布等信息，将这些街道分区归纳为核心分区、次核心分区和避免分区三个大类。新设经营地点时优先考虑核心分区；接下来，深入到每一个街道分区内部，根据分区特征、商业信息点的分布与区域聚集度进行打分，结合该城市各分区内楼宇位置的收益潜力。